L'impact économique de l'IA sous le microscope de la RBA

Dans un mouvement significatif vers la compréhension de la frontière technologique, la gouverneure de la Banque de réserve d'Australie, Mitchelle Bullock, a confirmé l'exploration active par la banque centrale des implications économiques de l'intelligence artificielle. S'exprimant lors de la 60e conférence commémorative Shann à Perth, Bullock a souligné leur concentration sur les effets potentiels de l'IA sur l'inflation et la dynamique de l'emploi.

Je suis frappé par l'approche pragmatique de la RBA - ils ne théorisent pas seulement sur l'IA mais l'implémentent activement dans leurs propres opérations. La banque a acquis du matériel GPU de niveau entreprise et a adopté un modèle de cloud hybride, permettant à 450 employés d'utiliser des outils de codage assistés par IA. Leur chatbot interne "RBAPubChat" extrait désormais des informations de près de 20 000 documents analytiques à travers des pétaoctets de données.

Ce qui est particulièrement intéressant, c'est la frontière claire de Bullock : "Nous n'utilisons pas l'IA pour formuler ou établir la politique monétaire." Cette distinction semble cruciale mais potentiellement difficile à maintenir à mesure que les capacités de l'IA avancent. Les énormes bases de données de la RBA - 125 000 séries chronologiques avec 5 000 mises à jour quotidiennement - présentent une opportunité irrésistible pour l'analyse de l'IA qui influencera inévitablement la réflexion.

Leur programme de liaison a enregistré plus de 22 000 conversations, désormais traitées par des modèles de langage naturel pour extraire le sentiment sur les prix, les salaires et l'incertitude du marché. Fait remarquable, ces indicateurs traités par l'IA semblent surpasser les modèles traditionnels de la courbe de Phillips pour les prédictions de croissance des salaires.

Les implications du marché du travail semblent contradictoires - les entreprises s'attendent à ce que l'IA augmente initialement les rôles ( en augmentant le nombre d'employés ) avant de finalement réduire les postes à mesure que l'adoption mûrit. Cela s'aligne avec les transitions technologiques historiques mais pourrait créer une fausse sécurité avant que des changements plus dramatiques dans la main-d'œuvre ne se produisent.

Pendant ce temps, la RBA a modernisé son infrastructure de paiement, traitant désormais 348 millions de paiements domestiques ($846 billion) et 1 million de paiements internationaux ($20 billion) par an. Leur expérimentation sur les CBDC se poursuit avec le projet Acacia qui explore les marchés des actifs tokenisés sur plusieurs plateformes de registres distribués.

Le moment de cet accent sur la transformation technologique est particulièrement remarquable dans le contexte des tensions commerciales renouvelées entre les États-Unis et la Chine, qui ont fait plonger les marchés. Alors que les banques centrales du monde entier naviguent dans le changement technologique au milieu de l'incertitude géopolitique, leurs stratégies d'adoption de l'IA pourraient s'avérer aussi conséquentes que leurs décisions sur les taux d'intérêt.