La realidad del trabajador: la doble cara del empleado contratado y la capacitación en IA
Walmart y OpenAI anunciaron recientemente un ambicioso plan para capacitar y certificar a 10 millones de trabajadores con habilidades en IA antes de 2030. Como alguien que ha trabajado como contratista, tengo sentimientos complejos sobre esta noticia.
A primera vista, esta es una gran iniciativa. La Academia de OpenAI ha capacitado a más de 2 millones de personas, y la Academia de Walmart ha capacitado a 3.5 millones de empleados. Se comprometen a ofrecer cursos de certificación en IA que van desde niveles básicos hasta avanzados, ayudando a los empleados a aplicar herramientas de IA en diversos campos.
Pero seamos realistas. Como empleado contratado, sé muy bien la naturaleza de esta relación laboral: empleo por un período específico, sin garantías a largo plazo, y los beneficios son mucho menores que los de los empleados permanentes. Aunque hay más flexibilidad, cuando la empresa realiza despidos, siempre somos los primeros en ser despedidos.
¿Hay un cálculo más profundo detrás de la colaboración entre Walmart y OpenAI? Ellos afirman que los empleados con habilidades de IA "son más valiosos, más eficientes y generalmente pueden obtener salarios más altos". Pero no puedo evitar preguntar: ¿valiosos para quién?
También planean establecer una plataforma de empleo que evalúe las habilidades de los trabajadores certificados mediante IA y recomiende trabajos. Suena muy bien, pero como alguien que ha sido filtrado por algoritmos, sé que estos sistemas a menudo amplifican los prejuicios y desigualdades existentes.
Fiji Simons afirma que la IA aumentará la eficiencia empresarial, permitiendo a los individuos transformar ideas en negocios rentables. Pero, en mi opinión, esto se parece más a preparar el camino para la inminente automatización masiva, haciendo que los empleados se preparen por sí mismos para ser reemplazados.
Lo más irónico es que OpenAI también admite que, debido a la automatización de la IA, algunos puestos de trabajo sufrirán grandes cambios, mientras que otros desaparecerán por completo. La "solución" que ofrecen es que los empleados adquieran las "habilidades necesarias para la transición a nuevos puestos". En otras palabras: aprende a coexistir con la tecnología que está a punto de reemplazarte, de lo contrario serás eliminado.
El CEO de Walmart, John Furner, dijo que la inversión de la empresa en capacitación de IA es una inversión en talento. Pero todos sabemos que la historia de Walmart no es conocida por tratar bien a sus empleados. Esto se asemeja más a preparar a los empleados para la revolución de automatización de la empresa a costa de ellos.
Así que cuando veas esta noticia, no te quedes solo con la superficie brillante. En el mundo de los trabajadores contratados, sabemos claramente que: las promesas de la empresa y la realidad de los empleados a menudo son dos cosas diferentes.
La inteligencia artificial puede ser el futuro, pero no podemos permitir que las grandes empresas tecnológicas definan unilateralmente cómo será ese futuro.
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La realidad del trabajador: la doble cara del empleado contratado y la capacitación en IA
Walmart y OpenAI anunciaron recientemente un ambicioso plan para capacitar y certificar a 10 millones de trabajadores con habilidades en IA antes de 2030. Como alguien que ha trabajado como contratista, tengo sentimientos complejos sobre esta noticia.
A primera vista, esta es una gran iniciativa. La Academia de OpenAI ha capacitado a más de 2 millones de personas, y la Academia de Walmart ha capacitado a 3.5 millones de empleados. Se comprometen a ofrecer cursos de certificación en IA que van desde niveles básicos hasta avanzados, ayudando a los empleados a aplicar herramientas de IA en diversos campos.
Pero seamos realistas. Como empleado contratado, sé muy bien la naturaleza de esta relación laboral: empleo por un período específico, sin garantías a largo plazo, y los beneficios son mucho menores que los de los empleados permanentes. Aunque hay más flexibilidad, cuando la empresa realiza despidos, siempre somos los primeros en ser despedidos.
¿Hay un cálculo más profundo detrás de la colaboración entre Walmart y OpenAI? Ellos afirman que los empleados con habilidades de IA "son más valiosos, más eficientes y generalmente pueden obtener salarios más altos". Pero no puedo evitar preguntar: ¿valiosos para quién?
También planean establecer una plataforma de empleo que evalúe las habilidades de los trabajadores certificados mediante IA y recomiende trabajos. Suena muy bien, pero como alguien que ha sido filtrado por algoritmos, sé que estos sistemas a menudo amplifican los prejuicios y desigualdades existentes.
Fiji Simons afirma que la IA aumentará la eficiencia empresarial, permitiendo a los individuos transformar ideas en negocios rentables. Pero, en mi opinión, esto se parece más a preparar el camino para la inminente automatización masiva, haciendo que los empleados se preparen por sí mismos para ser reemplazados.
Lo más irónico es que OpenAI también admite que, debido a la automatización de la IA, algunos puestos de trabajo sufrirán grandes cambios, mientras que otros desaparecerán por completo. La "solución" que ofrecen es que los empleados adquieran las "habilidades necesarias para la transición a nuevos puestos". En otras palabras: aprende a coexistir con la tecnología que está a punto de reemplazarte, de lo contrario serás eliminado.
El CEO de Walmart, John Furner, dijo que la inversión de la empresa en capacitación de IA es una inversión en talento. Pero todos sabemos que la historia de Walmart no es conocida por tratar bien a sus empleados. Esto se asemeja más a preparar a los empleados para la revolución de automatización de la empresa a costa de ellos.
Así que cuando veas esta noticia, no te quedes solo con la superficie brillante. En el mundo de los trabajadores contratados, sabemos claramente que: las promesas de la empresa y la realidad de los empleados a menudo son dos cosas diferentes.
La inteligencia artificial puede ser el futuro, pero no podemos permitir que las grandes empresas tecnológicas definan unilateralmente cómo será ese futuro.