En un movimiento significativo hacia la comprensión de la frontera tecnológica, la Gobernadora del Banco de la Reserva de Australia, Mitchelle Bullock, ha confirmado la exploración activa del banco central sobre las implicaciones económicas de la inteligencia artificial. Hablando en la 60ª Conferencia Memorial Shann en Perth, Bullock enfatizó su enfoque en los posibles efectos de la IA en la inflación y la dinámica del empleo.
Me sorprende el enfoque pragmático del RBA: no solo están teorizando sobre la IA, sino que la están implementando activamente en sus propias operaciones. El banco ha adquirido hardware de GPU de nivel empresarial y ha adoptado un modelo de nube híbrida, lo que permite a 450 empleados utilizar herramientas de codificación asistidas por IA. Su chatbot interno "RBAPubChat" ahora extrae información de casi 20,000 documentos analíticos a través de petabytes de datos.
Lo que es particularmente interesante es el claro límite de Bullock: "No estamos utilizando IA para formular o establecer la política monetaria." Esta distinción parece crucial, pero potencialmente difícil de mantener a medida que las capacidades de IA avanzan. Las enormes reservas de datos del RBA - 125,000 series temporales con 5,000 actualizadas diariamente - presentan una oportunidad irresistible para el análisis de IA que inevitablemente influirá en el pensamiento.
Su programa de enlace ha registrado más de 22,000 conversaciones, que ahora se procesan a través de modelos de lenguaje natural para extraer sentimientos sobre precios, salarios e incertidumbre del mercado. Notablemente, estos indicadores procesados por IA aparentemente superan a los modelos tradicionales de la curva de Phillips para las predicciones de crecimiento salarial.
Las implicaciones del mercado laboral parecen contradictorias: las empresas esperan que la IA inicialmente aumente los roles (aumentando la plantilla) antes de reducir eventualmente posiciones a medida que la adopción madure. Esto se alinea con las transiciones tecnológicas históricas, pero podría crear una falsa seguridad antes de que ocurran cambios laborales más dramáticos.
Mientras tanto, el RBA ha modernizado su infraestructura de pagos, procesando ahora 348 millones de pagos nacionales ($846 billion) y 1 millón de pagos internacionales ($20 billion) anualmente. Su experimentación con CBDC continúa con el Proyecto Acacia, que explora mercados de activos tokenizados a través de múltiples plataformas de contabilidad distribuida.
El momento de este enfoque en la transformación tecnológica es particularmente notable contra el telón de fondo de las renovadas tensiones comerciales entre EE. UU. y China, que han hecho caer los mercados. A medida que los bancos centrales de todo el mundo navegan por el cambio tecnológico en medio de la incertidumbre geopolítica, sus estrategias de adopción de IA pueden resultar tan decisivas como sus decisiones sobre las tasas de interés.
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El Impacto Económico de la IA Bajo el Microscopio del RBA
En un movimiento significativo hacia la comprensión de la frontera tecnológica, la Gobernadora del Banco de la Reserva de Australia, Mitchelle Bullock, ha confirmado la exploración activa del banco central sobre las implicaciones económicas de la inteligencia artificial. Hablando en la 60ª Conferencia Memorial Shann en Perth, Bullock enfatizó su enfoque en los posibles efectos de la IA en la inflación y la dinámica del empleo.
Me sorprende el enfoque pragmático del RBA: no solo están teorizando sobre la IA, sino que la están implementando activamente en sus propias operaciones. El banco ha adquirido hardware de GPU de nivel empresarial y ha adoptado un modelo de nube híbrida, lo que permite a 450 empleados utilizar herramientas de codificación asistidas por IA. Su chatbot interno "RBAPubChat" ahora extrae información de casi 20,000 documentos analíticos a través de petabytes de datos.
Lo que es particularmente interesante es el claro límite de Bullock: "No estamos utilizando IA para formular o establecer la política monetaria." Esta distinción parece crucial, pero potencialmente difícil de mantener a medida que las capacidades de IA avanzan. Las enormes reservas de datos del RBA - 125,000 series temporales con 5,000 actualizadas diariamente - presentan una oportunidad irresistible para el análisis de IA que inevitablemente influirá en el pensamiento.
Su programa de enlace ha registrado más de 22,000 conversaciones, que ahora se procesan a través de modelos de lenguaje natural para extraer sentimientos sobre precios, salarios e incertidumbre del mercado. Notablemente, estos indicadores procesados por IA aparentemente superan a los modelos tradicionales de la curva de Phillips para las predicciones de crecimiento salarial.
Las implicaciones del mercado laboral parecen contradictorias: las empresas esperan que la IA inicialmente aumente los roles (aumentando la plantilla) antes de reducir eventualmente posiciones a medida que la adopción madure. Esto se alinea con las transiciones tecnológicas históricas, pero podría crear una falsa seguridad antes de que ocurran cambios laborales más dramáticos.
Mientras tanto, el RBA ha modernizado su infraestructura de pagos, procesando ahora 348 millones de pagos nacionales ($846 billion) y 1 millón de pagos internacionales ($20 billion) anualmente. Su experimentación con CBDC continúa con el Proyecto Acacia, que explora mercados de activos tokenizados a través de múltiples plataformas de contabilidad distribuida.
El momento de este enfoque en la transformación tecnológica es particularmente notable contra el telón de fondo de las renovadas tensiones comerciales entre EE. UU. y China, que han hecho caer los mercados. A medida que los bancos centrales de todo el mundo navegan por el cambio tecnológico en medio de la incertidumbre geopolítica, sus estrategias de adopción de IA pueden resultar tan decisivas como sus decisiones sobre las tasas de interés.