Dampak Ekonomi AI di Bawah Mikroskop RBA

Dalam langkah signifikan menuju pemahaman batas teknologi, Gubernur Reserve Bank of Australia Mitchelle Bullock telah mengonfirmasi eksplorasi aktif bank sentral terhadap implikasi ekonomi dari kecerdasan buatan. Berbicara di Kuliah Memorial Shann ke-60 di Perth, Bullock menekankan fokus mereka pada potensi dampak AI terhadap inflasi dan dinamika pekerjaan.

Saya terkesan dengan pendekatan pragmatis RBA - mereka tidak hanya berteori tentang AI tetapi juga secara aktif mengimplementasikannya dalam operasi mereka sendiri. Bank telah mengakuisisi perangkat keras GPU kelas perusahaan dan mengadopsi model cloud hibrida, memungkinkan 450 karyawan untuk menggunakan alat pengkodean asisten AI. Chatbot internal mereka "RBAPubChat" sekarang mengolah wawasan dari hampir 20.000 dokumen analitis di seluruh petabyte data.

Yang menarik adalah batasan jelas Bullock: "Kami tidak menggunakan AI untuk merumuskan atau menetapkan kebijakan moneter." Perbedaan ini tampaknya penting namun mungkin sulit untuk dipertahankan seiring dengan kemajuan kemampuan AI. Kepemilikan data besar RBA - 125.000 seri waktu dengan 5.000 yang diperbarui setiap hari - menghadirkan peluang yang tak tertahankan untuk analisis AI yang akan tak terhindarkan mempengaruhi pemikiran.

Program hubungan mereka telah mencatat lebih dari 22.000 percakapan, yang sekarang diproses melalui model bahasa alami untuk mengekstrak sentimen tentang harga, upah, dan ketidakpastian pasar. Yang luar biasa, indikator yang diproses AI ini tampaknya mengungguli model kurva Phillips tradisional untuk prediksi pertumbuhan upah.

Implikasi pasar tenaga kerja tampaknya kontradiktif - perusahaan mengharapkan AI untuk awalnya meningkatkan peran ( meningkatkan jumlah tenaga kerja ) sebelum akhirnya mengurangi posisi saat adopsi matang. Ini sejalan dengan transisi teknologi historis tetapi dapat menciptakan keamanan palsu sebelum pergeseran tenaga kerja yang lebih dramatis terjadi.

Sementara itu, RBA telah memodernisasi infrastruktur pembayarannya, sekarang memproses 348 juta pembayaran domestik ($846 miliar) dan 1 juta pembayaran internasional ($20 miliar) setiap tahun. Eksperimen CBDC mereka terus berlanjut dengan Proyek Acacia yang mengeksplorasi pasar aset tertoken di berbagai platform buku besar terdistribusi.

Waktu fokus pada transformasi teknologi ini sangat mencolok di tengah ketegangan perdagangan AS-China yang baru, yang telah membuat pasar jatuh. Saat bank sentral di seluruh dunia menavigasi perubahan teknologi di tengah ketidakpastian geopolitik, strategi adopsi AI mereka mungkin terbukti sama pentingnya dengan keputusan suku bunga mereka.