RBAのマイクロスコープ下におけるAIの経済的影響

オーストラリア準備銀行の総裁ミッチェル・ブロックは、技術の最前線を理解するための重要な一歩として、中央銀行が人工知能の経済的影響を積極的に探求していることを確認しました。パースでの第60回シャン記念講演で、ブロックはAIがインフレや雇用のダイナミクスに与える潜在的な影響に焦点を当てていることを強調しました。

オーストラリア準備銀行の実用的なアプローチに感銘を受けています。彼らはAIについて理論を述べるだけでなく、自らの業務に積極的に導入しています。この銀行はエンタープライズグレードのGPUハードウェアを取得し、ハイブリッドクラウドモデルを採用することで、450人の従業員がAIアシスタントコーディングツールを利用できるようにしています。彼らの内部チャットボット「RBAPubChat」は、ペタバイトのデータ全体から約20,000の分析文書から洞察を引き出しています。

特に興味深いのは、ブルックの明確な境界です：「私たちはAIを使用して金融政策を策定したり設定したりしていません。」この区別は重要であるように思えますが、AIの能力が進化するにつれて維持するのが難しいかもしれません。RBAの膨大なデータ保有 - 125,000の時系列と5,000の毎日更新されるデータ - は、AI分析の魅力的な機会を提供し、それが思考に影響を与えることは避けられません。

彼らのリエゾンプログラムは22,000以上の会話を記録しており、現在は自然言語モデルを通じて、価格、賃金、市場の不確実性に関する感情を抽出しています。驚くべきことに、これらのAI処理された指標は、賃金成長予測のための従来のフィリップス曲線モデルを明らかに上回っています。

労働市場の影響は矛盾しているように見えます - 企業は、AIが最初に役割を補完し、(人員を増加させる)と期待していますが、最終的には導入が成熟するにつれてポジションを削減するでしょう。これは歴史的な技術移行と一致していますが、より劇的な労働力の変化が起こる前に誤った安心感を生む可能性があります。

一方、RBAはその決済インフラを近代化し、現在348百万の国内決済($846 億)と1百万の国際決済($20 億)を年間で処理しています。彼らのCBDC実験は続いており、プロジェクトアカシアは複数の分散元帳プラットフォームでのトークン化された資産市場を探求しています。

この技術変革への焦点のタイミングは、市場を揺るがしている米中貿易緊張の再燃を背景に特に注目に値します。世界中の中央銀行が地政学的な不確実性の中で技術変化をナビゲートする中、彼らのAI採用戦略は金利決定と同じくらい重要である可能性があります。