Em um movimento significativo em direção à compreensão da fronteira tecnológica, a Governadora do Banco da Reserva da Austrália, Mitchelle Bullock, confirmou a exploração ativa do banco central sobre as implicações econômicas da inteligência artificial. Falando na 60ª Conferência Memorial Shann em Perth, Bullock enfatizou o foco nos potenciais efeitos da IA na inflação e na dinâmica do emprego.
Estou impressionado com a abordagem pragmática do RBA - eles não estão apenas teorizando sobre IA, mas implementando-a ativamente nas suas próprias operações. O banco adquiriu hardware GPU de nível empresarial e adotou um modelo de nuvem híbrida, permitindo que 450 funcionários utilizem ferramentas de codificação assistidas por IA. O seu chatbot interno "RBAPubChat" agora extrai insights de quase 20.000 documentos analíticos em petabytes de dados.
O que é particularmente interessante é o limite claro de Bullock: "Não estamos a usar IA para formular ou definir a política monetária." Esta distinção parece crucial, mas potencialmente difícil de manter à medida que as capacidades da IA avançam. As enormes reservas de dados do RBA - 125.000 séries temporais com 5.000 atualizadas diariamente - apresentam uma oportunidade irresistível para a análise de IA que inevitavelmente influenciará o pensamento.
O programa de ligação deles registou mais de 22.000 conversas, agora processadas através de modelos de linguagem natural para extrair sentimentos sobre preços, salários e incerteza do mercado. Notavelmente, estes indicadores processados por IA aparentemente superam os modelos tradicionais da curva de Phillips para previsões de crescimento salarial.
As implicações do mercado de trabalho parecem contraditórias - as empresas esperam que a IA inicialmente aumente funções (aumentando o número de funcionários) antes de eventualmente reduzir posições à medida que a adoção amadurece. Isso está alinhado com transições tecnológicas históricas, mas pode criar uma falsa segurança antes que ocorram mudanças mais dramáticas na força de trabalho.
Entretanto, o RBA modernizou a sua infraestrutura de pagamentos, agora processando 348 milhões de pagamentos domésticos ($846 bilhões) e 1 milhão de pagamentos internacionais ($20 bilhões) anualmente. A sua experimentação com a CBDC continua com o Projeto Acacia a explorar mercados de ativos tokenizados em várias plataformas de ledger distribuído.
O momento deste foco na transformação tecnológica é particularmente notável contra o pano de fundo das tensões comerciais renovadas entre os EUA e a China, que fizeram os mercados despencarem. À medida que os bancos centrais em todo o mundo navegam na mudança tecnológica em meio à incerteza geopolítica, suas estratégias de adoção de IA podem provar ser tão consequentes quanto suas decisões sobre taxas de juros.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
O Impacto Económico da IA sob o Microscópio do RBA
Em um movimento significativo em direção à compreensão da fronteira tecnológica, a Governadora do Banco da Reserva da Austrália, Mitchelle Bullock, confirmou a exploração ativa do banco central sobre as implicações econômicas da inteligência artificial. Falando na 60ª Conferência Memorial Shann em Perth, Bullock enfatizou o foco nos potenciais efeitos da IA na inflação e na dinâmica do emprego.
Estou impressionado com a abordagem pragmática do RBA - eles não estão apenas teorizando sobre IA, mas implementando-a ativamente nas suas próprias operações. O banco adquiriu hardware GPU de nível empresarial e adotou um modelo de nuvem híbrida, permitindo que 450 funcionários utilizem ferramentas de codificação assistidas por IA. O seu chatbot interno "RBAPubChat" agora extrai insights de quase 20.000 documentos analíticos em petabytes de dados.
O que é particularmente interessante é o limite claro de Bullock: "Não estamos a usar IA para formular ou definir a política monetária." Esta distinção parece crucial, mas potencialmente difícil de manter à medida que as capacidades da IA avançam. As enormes reservas de dados do RBA - 125.000 séries temporais com 5.000 atualizadas diariamente - apresentam uma oportunidade irresistível para a análise de IA que inevitavelmente influenciará o pensamento.
O programa de ligação deles registou mais de 22.000 conversas, agora processadas através de modelos de linguagem natural para extrair sentimentos sobre preços, salários e incerteza do mercado. Notavelmente, estes indicadores processados por IA aparentemente superam os modelos tradicionais da curva de Phillips para previsões de crescimento salarial.
As implicações do mercado de trabalho parecem contraditórias - as empresas esperam que a IA inicialmente aumente funções (aumentando o número de funcionários) antes de eventualmente reduzir posições à medida que a adoção amadurece. Isso está alinhado com transições tecnológicas históricas, mas pode criar uma falsa segurança antes que ocorram mudanças mais dramáticas na força de trabalho.
Entretanto, o RBA modernizou a sua infraestrutura de pagamentos, agora processando 348 milhões de pagamentos domésticos ($846 bilhões) e 1 milhão de pagamentos internacionais ($20 bilhões) anualmente. A sua experimentação com a CBDC continua com o Projeto Acacia a explorar mercados de ativos tokenizados em várias plataformas de ledger distribuído.
O momento deste foco na transformação tecnológica é particularmente notável contra o pano de fundo das tensões comerciais renovadas entre os EUA e a China, que fizeram os mercados despencarem. À medida que os bancos centrais em todo o mundo navegam na mudança tecnológica em meio à incerteza geopolítica, suas estratégias de adoção de IA podem provar ser tão consequentes quanto suas decisões sobre taxas de juros.