RBA'nın Mikroskobu Altında AI'nın Ekonomik Etkisi

Teknolojik sınırı anlama yönünde önemli bir adımda, Avustralya Merkez Bankası Başkanı Mitchelle Bullock, merkez bankasının yapay zekanın ekonomik etkilerini aktif olarak araştırdığını doğruladı. Perth'te düzenlenen 60. Shann Anma Konferansı'nda konuşan Bullock, yapay zekanın enflasyon ve istihdam dinamikleri üzerindeki potansiyel etkilerine odaklandıklarını vurguladı.

RBA'nın pragmatik yaklaşımından etkileniyorum - sadece AI hakkında teoriler üretmekle kalmıyorlar, aynı zamanda bunu kendi operasyonlarına aktif olarak entegre ediyorlar. Banka, kurumsal düzeyde GPU donanımı satın aldı ve hibrit bir bulut modeli benimsedi, bu da 450 çalışanın AI-asistanı kodlama araçlarını kullanabilmesini sağlıyor. İç chatbotları "RBAPubChat" artık petabaytlarca verinin içinden neredeyse 20.000 analitik belgeden içgörüler çıkarıyor.

Özellikle ilginç olan, Bullock'un net sınırıdır: "Para politikasını oluşturmak veya belirlemek için AI kullanmıyoruz." Bu ayrım, AI yetenekleri ilerledikçe kritik ama muhtemelen zor bir şekilde korunması gereken bir nokta gibi görünüyor. RBA'nın devasa veri varlıkları - günde 5,000 güncellenen 125,000 zaman serisi - AI analizi için karşı konulamaz bir fırsat sunmakta ve bu kaçınılmaz olarak düşünceleri etkileyecektir.

İletişim programları 22.000'den fazla konuşmayı kaydetti ve bu konuşmalar şimdi fiyatlandırma, ücretler ve piyasa belirsizliği hakkında duygu çıkarmak için doğal dil modelleri aracılığıyla işleniyor. Dikkate değer bir şekilde, bu AI ile işlenmiş göstergelerin, ücret büyümesi tahminleri için geleneksel Phillips eğrisi modellerini geride bıraktığı görülüyor.

İş gücü piyasası etkileri çelişkili görünüyor - firmalar, AI'nın başlangıçta rolleri artırmasını (istihdamı artırmasını )bekliyor, sonra benimseme olgunlaştıkça pozisyonları azaltacağını düşünüyor. Bu, tarihsel teknolojik geçişler ile uyumlu, ancak daha dramatik iş gücü değişiklikleri gerçekleşmeden önce sahte bir güvenlik yaratabilir.

Bu arada, RBA ödeme altyapısını modernize etti ve artık yıllık 348 milyon yerel ödemeyi ($846 billion) ve 1 milyon uluslararası ödemeyi ($20 billion) işlemektedir. CBDC deneyimleri devam ediyor ve Project Acacia, çok sayıda dağıtık defter platformunda tokenleştirilmiş varlık piyasalarını araştırıyor.

Bu teknolojik dönüşüme odaklanmanın zamanlaması, piyasaları sarsan yenilenen ABD-Çin ticaret gerginlikleri arka planında özellikle dikkat çekicidir. Dünya genelindeki merkez bankaları, jeopolitik belirsizlikler arasında teknolojik değişimi yönlendirirken, yapay zeka benimseme stratejileri, faiz oranı kararları kadar önemli olabilir.