Họ không màng đến tiền bạc — điều duy nhất họ hướng tới là quyền kiểm soát.

Tôi thường nghe nhiều người bảo: “Big Tech chỉ quan tâm đến lợi nhuận.”

Ai nói vậy thực ra chẳng hiểu gì.

Thực chất, các ông lớn này không chạy theo doanh thu, mà là quyền kiểm soát mô hình, câu chuyện và tư duy con người.

Bernard Arnault, một trong những người giàu nhất thế giới, từng nói:

“Giờ tôi ngủ ngon khi gánh khoản nợ 2 tỷ USD hơn là thời chỉ có 50.000 USD.”

Với họ, tiền không phải mục đích, mà là công cụ.

Một doanh nghiệp lỗ liên tục nhưng nắm quyền kiểm soát người dùng, lựa chọn, giá trị, niềm tin của họ thì không hề thất bại. Đó là siêu lợi nhuận bằng loại tiền duy nhất thực sự có giá trị: kiểm soát.

1. Ảo ảnh về tiền

Chỉ chúng ta còn coi tiền là đích đến.

Ở tầng cao hơn, tiền chỉ là công cụ. Chính xác là công cụ kiểm soát.

Tiền vốn không luôn giữ vai trò này. Thuở ban đầu, nó chỉ là phương tiện trao đổi: hoa quả, rau củ, hàng hóa.

Sau đó là muối, gia vị — nhỏ gọn, tiện trao đổi hơn.

Tiếp theo là kim loại quý, bạc vàng, có giá trị thực nhờ độ hiếm và công dụng.

Đến đây, tiền đại diện cho giá trị thực.

Nhưng rồi chúng ta chuyển sang giấy, vốn không có giá trị nội tại, tiếp đến là tiền kỹ thuật số: dữ liệu trên màn hình, có thể in vô hạn chỉ với một lần nhấp chuột.

Loại tiền này cho phép người kiểm soát khâu phát hành được tiếp cận miễn phí với tài nguyên thực: nước, thực phẩm, đất đai, và cả thời gian lẫn trí óc con người.

Vì vậy, nếu một tập đoàn lỗ về sổ sách nhưng chiếm được sự chú ý, tư duy, hành vi của bạn, họ đâu có thua gì. Họ đang đổi tiền ảo lấy nguồn lực con người thực sự.

2. Dữ liệu cho thấy quyền kiểm soát, không chỉ lợi nhuận

Thực tế, các con số phía sau OpenAI, Google, Anthropic quả thật khổng lồ.

Nhưng điều đáng nói là các con số này chẳng có ý nghĩa gì nếu chỉ nhắm đến lợi nhuận, chúng chỉ hợp lý nếu mục tiêu là thống trị.

OpenAI tạo ra khoảng 4,3 tỷ USD doanh thu nửa đầu năm 2025, tốc độ hàng năm đạt 10 tỷ USD. Nghe có vẻ “lợi nhuận”?

Nhưng cùng kỳ, họ cũng “đốt” 2,5 tỷ USD. Kiếm được 1 USD thì tiêu tới 1,60 USD.

Họ còn huy động thêm 8,3 tỷ USD vốn, có thể tăng lên tới 40 tỷ USD. Nhà đầu tư biết rõ không sinh lời, họ vẫn đầu tư. Vì sao?

Vì mục tiêu không phải là lợi nhuận ngắn hạn, mà là khóa chặt tầng trí tuệ toàn cầu trong hệ sinh thái OpenAI.

OpenAI còn ký hợp đồng nhiều tỷ USD với AMD, không chỉ để mua chip mà để đảm bảo quyền truy cập GPU lâu dài, thậm chí nắm tới 10 % cổ phần AMD. Đó là thế thống trị dọc, kiểm soát nguồn sức mạnh tính toán mà AI tương lai phụ thuộc.

Ví dụ với AI, chỉ 3–4 công ty kiểm soát toàn bộ quá trình huấn luyện mô hình.

Phát triển các mô hình này tiêu tốn hàng trăm triệu, thậm chí hàng tỷ USD cho dữ liệu và sức mạnh tính toán.

Các bên nhỏ không đủ sức cạnh tranh, khiến các ông lớn này chi phối cách mọi AI “suy nghĩ” và “phát ngôn.”

@MTorygreen"">@MTorygreen gọi đó là AI Monoculture:

“Khi tất cả đều dùng một vài mô hình giống nhau, nội dung mạng sẽ đồng nhất về giọng điệu, phong cách và góc nhìn.”

Không chỉ loại bỏ đa dạng, hệ thống này còn tạo ra một kiểu tư duy duy nhất.

Cảm giác như họ không muốn con người tự suy nghĩ, có ý tưởng riêng hay quan điểm độc lập.

Họ muốn bạn đi theo kịch bản, như một đàn cừu ngoan.

Khi kiểm soát mô hình, họ kiểm soát tiếng nói được khuếch đại, tiếng nói bị loại bỏ, và ý tưởng nào trở thành “sự thật.”

Thậm chí không cần cấm phát ngôn, nhiều quan điểm chẳng bao giờ xuất hiện vì bị bộ dữ liệu và bộ lọc xóa bỏ từ đầu.

3. Kiểm soát định hình những gì ta thấy, nghĩ và tin

Vì phần lớn dịch vụ số dựa trên vài mô hình nền, mọi cuộc trò chuyện trực tuyến đều bị đồng hóa.

Giọng điệu, lập luận, thậm chí “chuẩn mực” đều được định hướng theo giá trị mà các tập đoàn này lập trình.

Nếu mô hình tối ưu cho “an toàn,” “tránh rủi ro,” hay “đồng thuận chính trị,” thì tiếng nói phản biện hoặc phong cách khác biệt bị làm nhạt, lọc sạch hoặc loại bỏ hoàn toàn.

Đây là kiểm duyệt mềm có chủ ý.

Tory Green nói rõ: chúng ta không còn tương tác với một internet hoang dã hỗn loạn, mà là

“một căn phòng vang vọng các phản hồi đã được doanh nghiệp phê duyệt.”

Các nhà phát triển nhỏ muốn đưa ngôn ngữ mới, góc nhìn thiểu số, sắc thái văn hóa đều không có cửa, vì thiếu tài nguyên tính toán, dữ liệu và vốn như các ông lớn.

Đơn giản là họ không có quyền in tiền vô hạn từ không khí.

Kết quả là không phải thế giới của nhiều tư duy, mà là thế giới của hàng loạt gương phản chiếu cùng một tư duy.

4. Lối thoát duy nhất: Phi tập trung hóa trí tuệ

Nếu vấn đề là kiểm soát tập trung mô hình, sức mạnh tính toán và dữ liệu, giải pháp phải đảo ngược nó.

Cách duy nhất là phi tập trung hóa: sức mạnh tính toán, mô hình và quản trị.

Hãy tưởng tượng mạng lưới GPU do hàng nghìn người góp sức, không ai kiểm soát tuyệt đối.

Dự án như @ionet"">@ionet đã hiện thực hóa điều này, cộng đồng chia sẻ tài nguyên tính toán cho nhà phát triển độc lập.

Thay vì phụ thuộc vào mô hình “thống lĩnh tất cả” của một ông lớn, mỗi cộng đồng, văn hóa, ngôn ngữ có thể tự huấn luyện mô hình phản ánh giá trị và thế giới quan riêng.

Tory Green đề xuất hàng nghìn mô hình cộng đồng độc lập thay vì một nền văn hóa AI đơn nhất.

Những mô hình này minh bạch, kiểm toán được, do người dùng quản trị — thiên kiến và kiểm duyệt không thể ẩn trong hộp đen của tập đoàn.

Dĩ nhiên, điều này không hề dễ dàng. Đấu với ông lớn cần nguồn lực ngang ngửa, điều gần như bất khả thi nếu không có vốn vô hạn.

Nhưng còn một loại sức mạnh khác: sự thức tỉnh cộng đồng.

Nếu đủ người hiểu điều gì thực sự bị đe dọa và hợp lực nguồn lực thật, năng lượng, sáng tạo, hợp tác, họ có thể tạo ra thứ lớn hơn tiền bạc.

Khó, nhưng bắt buộc phải làm.

Bởi nếu không hành động, hệ thống sẽ ngày càng tệ hơn, hút cạn thêm tài nguyên thực của thế giới.

Chúng ta đã đến thời điểm ý chí tự do và trí tưởng tượng cũng bị khai thác.

Nếu không bắt đầu phản kháng ngay… tài nguyên tiếp theo họ lấy sẽ là gì?

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được đăng lại từ [the_smart_ape]. Mọi bản quyền thuộc tác giả gốc [the_smart_ape]. Nếu có ý kiến về việc đăng lại, vui lòng liên hệ nhóm Gate Learn, chúng tôi sẽ xử lý kịp thời.
2. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến trong bài viết chỉ thuộc về tác giả, không phải là lời khuyên đầu tư.
3. Bản dịch sang ngôn ngữ khác do nhóm Gate Learn thực hiện. Nếu không có thông báo, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch đều bị nghiêm cấm.