Tác động kinh tế của AI dưới kính hiển vi của RBA

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Trong một bước đi quan trọng hướng tới việc hiểu biết về ranh giới công nghệ, Thống đốc Ngân hàng Dự trữ Australia, Mitchelle Bullock, đã xác nhận việc ngân hàng trung ương đang tích cực khám phá các tác động kinh tế của trí tuệ nhân tạo. Nói tại buổi Giảng bài tưởng niệm Shann lần thứ 60 ở Perth, Bullock nhấn mạnh sự chú ý của họ vào các tác động tiềm năng của AI đối với lạm phát và động lực việc làm.

Tôi bị ấn tượng bởi cách tiếp cận thực dụng của RBA - họ không chỉ lý thuyết về AI mà còn tích cực triển khai nó trong chính hoạt động của mình. Ngân hàng đã mua phần cứng GPU cấp doanh nghiệp và áp dụng mô hình đám mây lai, cho phép 450 nhân viên sử dụng các công cụ lập trình trợ lý AI. Chatbot nội bộ của họ "RBAPubChat" hiện khai thác thông tin từ gần 20.000 tài liệu phân tích trên hàng petabyte dữ liệu.

Điều đặc biệt thú vị là ranh giới rõ ràng của Bullock: "Chúng tôi không sử dụng AI để hình thành hoặc thiết lập chính sách tiền tệ." Sự phân biệt này dường như rất quan trọng nhưng có thể khó duy trì khi khả năng của AI tiến bộ. Khối lượng dữ liệu khổng lồ của RBA - 125.000 chuỗi thời gian với 5.000 chuỗi được cập nhật hàng ngày - tạo ra một cơ hội không thể cưỡng lại cho phân tích AI mà sẽ không thể không ảnh hưởng đến tư duy.

Chương trình liên lạc của họ đã ghi lại hơn 22.000 cuộc trò chuyện, hiện đang được xử lý thông qua các mô hình ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất cảm xúc về giá cả, mức lương và sự không chắc chắn của thị trường. Đáng chú ý, các chỉ báo được xử lý bằng AI này dường như vượt trội hơn các mô hình đường cong Phillips truyền thống trong việc dự đoán tăng trưởng mức lương.

Các tác động của thị trường lao động có vẻ mâu thuẫn - các công ty kỳ vọng AI sẽ ban đầu hỗ trợ các vai trò (tăng số lượng nhân viên) trước khi cuối cùng giảm vị trí khi việc áp dụng trưởng thành. Điều này phù hợp với các chuyển đổi công nghệ trong lịch sử nhưng có thể tạo ra sự an toàn sai lầm trước khi xảy ra những thay đổi lực lượng lao động mạnh mẽ hơn.

Trong khi đó, RBA đã hiện đại hóa cơ sở hạ tầng thanh toán của mình, hiện đang xử lý 348 triệu giao dịch thanh toán nội địa ($846 tỷ) và 1 triệu giao dịch thanh toán quốc tế ($20 tỷ) hàng năm. Cuộc thử nghiệm CBDC của họ tiếp tục với Dự án Acacia khám phá thị trường tài sản token hóa trên nhiều nền tảng sổ cái phân tán.

Thời điểm tập trung vào chuyển đổi công nghệ này đặc biệt đáng chú ý trong bối cảnh căng thẳng thương mại Mỹ-Trung tái diễn, đã khiến các thị trường lao dốc. Khi các ngân hàng trung ương trên toàn thế giới điều hướng sự thay đổi công nghệ trong bối cảnh bất ổn địa chính trị, các chiến lược áp dụng AI của họ có thể quan trọng không kém so với các quyết định về lãi suất.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)