人工智能的經濟影響在澳大利亞儲備銀行的審視下

在理解技術前沿的重要舉措中，澳大利亞儲備銀行行長米切爾·布洛克確認了中央銀行積極探索人工智能經濟影響的努力。在珀斯舉行的第60屆香農紀念講座上，布洛克強調了他們對人工智能對通貨膨脹和就業動態潛在影響的關注。

我被澳大利亞儲備銀行的務實方法所打動——他們不僅僅是在理論上討論人工智能，而是積極在自己的運營中實施它。該銀行已經購買了企業級GPU硬件，並採用了混合雲模型，使450名員工能夠使用AI助手編碼工具。他們的內部聊天機器人“RBAPubChat”現在可以從近20,000份分析文檔和數PB的數據中挖掘見解。

特別有趣的是布洛克明確的界限："我們並不使用人工智能來制定或設定貨幣政策。" 這個區別似乎至關重要，但隨着人工智能能力的提升，保持這一界限可能會變得困難。澳大利亞儲備銀行龐大的數據儲備——125,000個時間序列，每天更新5,000個——爲人工智能分析提供了不可抗拒的機會，這必將影響思維。

他們的聯絡程序記錄了超過22,000次對話，現在通過自然語言模型處理，以提取關於定價、工資和市場不確定性的情感。令人驚訝的是，這些AI處理的指標顯然優於傳統的菲利普斯曲線模型在工資增長預測方面的表現。

勞動市場的影響似乎是矛盾的——公司預計人工智能最初將增強角色(增加員工人數)，然後隨着採用的成熟最終減少職位。這與歷史上的技術過渡相一致，但可能在更戲劇性的勞動力變化發生之前制造出虛假的安全感。

與此同時，RBA 已經現代化了其支付基礎設施，現在每年處理 348 百萬國內支付 ($846 億) 和 1 百萬國際支付 ($20 億)。它們的 CBDC 實驗仍在繼續，Project Acacia 探索多個分布式帳本平台上的代幣化資產市場。

在美國與中國之間的貿易緊張關係再次加劇，市場因此震蕩之際，特別值得注意的是對技術轉型的關注時機。隨着全球各國央行在地緣政治不確定性中引導技術變革，它們的人工智能採納策略可能與利率決策一樣具有重要意義。