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最近、顧客のためにCeDeFiのリスク管理デューデリジェンスを行っている際に、投資家が最も関心を持っている問題は再ステークの安全性と極端な市場条件下での資金の安全性であることがわかりました。これらの疑問に答えるために、私たちはBounceBitのリスク管理システムを深く研究し、そのオンチェーンデータと監査報告を分析しました。
この調査を通じて、私たちは本当に効果的なリスク管理は単なるスローガンではなく、各ステップに具体的なデータのサポートが必要であることを認識しました。今日は、技術的な観点からリスク管理の論理を分析し、アーキテクトの視点からその安全マージンを評価し、BounceBitの4つの安全保障が本当にリスクを効果的に防ぐことができるかどうかを理解する手助けをします。
技術的な観点から見ると、BounceBitのリスク管理戦略は単純なルールの設定にとどまるものではありません。その核心は、技術の実現可能性とデータの検証可能性にあります。私たちはそのリスク管理対策を具体的な技術的詳細に分解し、各ステップに実際のテストデータが支えとなっていることを発見しました:
まず、再ステークにおける「入れ子リスク」に対処するために、BounceBitは三層ロックメカニズムとネガティブリスト戦略を採用しています。200回のシミュレーションテストを通じて、資金のエクスポージャーリスクは発見されません
この調査を通じて、私たちは本当に効果的なリスク管理は単なるスローガンではなく、各ステップに具体的なデータのサポートが必要であることを認識しました。今日は、技術的な観点からリスク管理の論理を分析し、アーキテクトの視点からその安全マージンを評価し、BounceBitの4つの安全保障が本当にリスクを効果的に防ぐことができるかどうかを理解する手助けをします。
技術的な観点から見ると、BounceBitのリスク管理戦略は単純なルールの設定にとどまるものではありません。その核心は、技術の実現可能性とデータの検証可能性にあります。私たちはそのリスク管理対策を具体的な技術的詳細に分解し、各ステップに実際のテストデータが支えとなっていることを発見しました:
まず、再ステークにおける「入れ子リスク」に対処するために、BounceBitは三層ロックメカニズムとネガティブリスト戦略を採用しています。200回のシミュレーションテストを通じて、資金のエクスポージャーリスクは発見されません
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