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Normalização de dados? É bastante importante na mineração de dados. Ajuda a padronizar características. Faz com que os algoritmos de aprendizado de máquina funcionem melhor. Existem alguns métodos principais que as pessoas usam.
A normalização Min-Max é uma. Ela comprime dados em um intervalo fixo. Geralmente de 0 a 1. Mantém as relações intactas. Truque interessante.
A padronização Z-Score é outra. Nome chique, certo? Trata-se de médias e desvios. Bom para distribuições normais, eu acho.
Transformação Logarítmica. Este é para dados assimétricos. Torna-os mais normais. Útil para intervalos amp
Ver originalA normalização Min-Max é uma. Ela comprime dados em um intervalo fixo. Geralmente de 0 a 1. Mantém as relações intactas. Truque interessante.
A padronização Z-Score é outra. Nome chique, certo? Trata-se de médias e desvios. Bom para distribuições normais, eu acho.
Transformação Logarítmica. Este é para dados assimétricos. Torna-os mais normais. Útil para intervalos amp