Экономическое воздействие ИИ под микроскопом РБА

В значительном шаге к пониманию технологического фронтира, губернатор Резервного банка Австралии Митчелл Буллок подтвердил активное изучение экономических последствий искусственного интеллекта центральным банком. Выступая на 60-й лекции памяти Шанна в Перте, Буллок подчеркнул их внимание к потенциальным эффектам ИИ на инфляцию и динамику занятости.

Меня впечатляет прагматичный подход РБА - они не просто теоретизируют о ИИ, но активно внедряют его в свою работу. Банк приобрел аппаратное обеспечение GPU уровня предприятия и принял гибридную облачную модель, что позволяет 450 сотрудникам использовать инструменты кодирования с ИИ-помощником. Их внутренний чат-бот "RBAPubChat" теперь добывает инсайты из почти 20 000 аналитических документов по петабайтам данных.

Особенно интересно, что у Буллока есть четкая граница: "Мы не используем ИИ для формулирования или установления денежной политики." Это различие кажется важным, но потенциально трудным для поддержания по мере развития возможностей ИИ. Огромные объемы данных RBA — 125 000 временных рядов с 5 000 обновлений ежедневно — представляют собой непреодолимую возможность для анализа ИИ, который неизбежно повлияет на мышление.

Их программа связи зафиксировала более 22 000 разговоров, которые теперь обрабатываются с помощью моделей естественного языка для извлечения мнений о ценах, заработной плате и рыночной неопределенности. Удивительно, но эти индикаторы, обработанные ИИ, по-видимому, превосходят традиционные модели кривой Филлипса для прогнозирования роста зарплат.

Импликации для рынка труда кажутся противоречивыми - компании ожидают, что ИИ вначале будет дополнять роли (увеличивая число сотрудников), прежде чем в конечном итоге сократит позиции по мере зрелости внедрения. Это соответствует историческим технологическим переходам, но может создать ложное чувство безопасности перед тем, как произойдут более драматичные изменения в рабочей силе.

Тем временем, РБА модернизировала свою платежную инфраструктуру, теперь обрабатывая 348 миллионов внутренних платежей ($846 миллиард) и 1 миллион международных платежей ($20 миллиард) ежегодно. Их эксперименты с CBDC продолжаются, проект Acacia исследует рынки токенизированных активов на нескольких платформах распределенного реестра.

Время этого акцента на технологической трансформации особенно примечательно на фоне возобновившихся торговых напряжений между США и Китаем, которые обрушили рынки. Поскольку центральные банки по всему миру ориентируются на технологические изменения на фоне геополитической неопределенности, их стратегии внедрения ИИ могут оказаться столь же значительными, как и их решения по процентным ставкам.