技術架構

生成型自主多模態實體（Generative Autonomous Multimodal Entities, G.A.M.E.）框架

Virtuals Protocol 採用 生成型自主多模態實體（Generative Autonomous Multimodal Entities, G.A.M.E.）框架來驅動 AI 代理的運作。該系統為 AI 代理的實時決策、互動及自動化提供了結構化的框架。G.A.M.E. 框架通過預設的結構化方法，支持 AI 代理在不同平臺上獨立運行，同時保留記憶並根據用戶輸入不斷調整。

G.A.M.E. 框架包含多個協同工作的組件，以增強 AI 功能，這些組件包括：負責管理 AI 核心邏輯和運算的 AI 邏輯處理器（AI Logic Processors），支持 AI 代理通過文本、語音及視覺等多種形式與用戶互動的 多模態通信模型（Multimodal Communication Models），以及支持 AI 代理在實時互動中快速響應、確保其決策自主性和準確性的決策算法（Decision-Making Algorithms）。該框架確保 AI 代理能夠在執行任務的同時，不斷根據歷史數據優化互動模式，提升用戶體驗。

G.A.M.E. 系統 內的 AI 代理遵循預定義的交互機制，使其能夠處理用戶輸入、執行指令並與數字環境互動。該機制包括決策樹、強化學習及實時適應等方法，確保 AI 行為符合用戶預期及平臺需求。該框架專為多種 AI 驅動的應用而設計，涵蓋遊戲、虛擬助手及互動模擬等場景。通過提供結構化邏輯及預定義的工作流程，開發者能夠創建具備真實場景互動能力的 AI 實體，而無需大量的人工干預。

AI 代理的能力

Virtuals Protocol 通過為 AI 代理配備自主規劃和目標達成機制，使其能夠獨立運行。這些 AI 實體能夠分析輸入信息，確定最佳響應，並在多個數字環境中執行任務。其設定並完成目標的能力，使其在遊戲、虛擬體驗及其他互動型應用中表現出色。

AI 代理支持多模態通信，允許通過文本、語音和 3D 動畫等多種方式進行互動。這種靈活性提升了用戶的互動體驗，提供了更自然且更具沉浸感的 AI 互動效果。無論是類似聊天機器人的交流、語音互動，還是動畫化的虛擬角色，Virtuals Protocol 都能確保 AI 代理以多種形式與用戶互動。

除了溝通交流外，AI 代理還可與數字環境互動並執行鏈上操作。它們可以完成交易、管理資產並參與基於智能合約的互動。這一能力使 AI 代理能夠在去中心化金融（DeFi）應用、遊戲經濟及其他與區塊鏈集成的服務中發揮作用。

集成工具

Virtuals Protocol 提供了 API 和 SDK，簡化了開發者在其應用中集成 AI 的流程。這些工具使開發者無需具備深厚的 AI 專業知識，即可將 AI 代理連接到其應用程序中。現有的 SDK 支持多種編程語言和框架，使其對各類開發者更具可操作性。

該協議還提供了適用於消費者應用的即插即用解決方案，支持 AI 在不同數字平臺中的無縫部署。預構建的 AI 功能、訓練模型及部署模塊，使企業無需從零開始搭建基礎設施即可輕鬆集成 AI。

亮點

• G.A.M.E. 框架 — 提供結構化系統，支持 AI 代理的自主性、決策制定及實時互動。
• AI 代理的規劃與目標執行 — AI 代理可分析數據、設定目標並獨立完成任務。
• 多模態通信 — AI 代理支持文本、語音及 3D 動畫互動，提升用戶體驗。
• 鏈上 AI 交易 — AI 代理可執行智能合約操作並管理數字資產。
• 開發者集成工具 — 提供 API、SDK 及即插即用解決方案，簡化 AI 在各類應用中的部署。